🎯 什麼情境該想到我
當你用 LLM 但輸出不穩、不照指示、格式亂時——這是第一個、最便宜的調整手段。
⚙️ 怎麼用
- 清楚具體的指示：說明角色、任務、限制、輸出格式；把「要什麼」講到不需要猜。
- 給範例（few-shot）：示範幾組輸入→輸出，比純描述更有效。
- 要求結構化輸出：指定 JSON/schema，方便下游程式解析、也減少亂答。
- 引導推理：複雜任務讓它「先想再答」（分步/思考），別逼它一步跳到結論。
- 迭代：用固定測試集比較不同版本（配 工具-AI系統評估），別憑感覺調。
🧪 我實際套用的紀錄
- 2026-07-15：（待填）
⚠️ 注意
- 提示改一點行為可能大變 → 一定要有評估集把關，否則是在瞎調。
🔗 相關工具
- 工具-AI系統評估 —— 提示改一點行為就大變；沒有固定評估集比較版本，你只是在瞎調
- 工具-RAG檢索增強生成 —— 提示調到頂還是答錯事實時的下一步：把知識餵進上下文，而不是繼續改字