🎯 什麼情境該想到我
當你要決定「一堆資料該用什麼結構存」，或發現查找/插入很慢時。選對結構，效能天差地別。
⚙️ 怎麼用（依「主要操作」選）
- 常隨機存取、少增刪 → 陣列（O(1) 索引）。
- 常在中間插入/刪除 → 鏈結串列。
- 常用鍵查值 / 去重 → 雜湊表（平均 O(1)）。
- 需要保持有序 + 範圍查詢 → 平衡樹 / 有序結構（O(log n)）。
- 常取最大/最小 → 堆積（Heap / 優先佇列）。
- 關係/連通/最短路 → 圖。
先問：這份資料最常做哪個操作？ 那個操作要快，就選對應結構。
🧪 我實際套用的紀錄
- 2026-07-15：（待填）
⚠️ 注意
- 選擇是「操作頻率」的取捨，沒有全能結構；查得快的常插得慢，反之亦然。
🔗 相關工具
- 工具-時間複雜度分析、工具-儲存引擎B-Tree與LSM-Tree（DB 層的資料結構取捨）