🎯 什麼情境該想到我
當你「用蠻力硬幹一個問題卻事倍功半」，或不確定「是該繼續調參，還是根本換個方法」的時候。作者花整堂課只講「找對模型」有多重要。
⚙️ 怎麼用（作者的四條結論）
- 正確的模型在形式上通常是簡單的：若你的模型像托勒密「40 個圓套在一起」那樣複雜到難以求解，多半是模型錯了，該找更簡單的（如換成一個橢圓）。
- 正確的模型一開始可能還不如「精雕細琢的錯誤模型」準：哥白尼日心說初期誤差比地心說還大；但只要認定大方向是對的，就該堅持下去，別因一時不如舊方法就放棄。
- 大量準確的資料很重要：開普勒能發現橢圓軌道，靠的是第谷留下的大量精確觀測資料。
- 模型遇到雜訊而失準時，別用湊合的修正去打補丁，要找雜訊的根源——這往往通往重大發現（天王星軌道異常，順著找根源就發現了海王星）。
🧪 我實際套用的紀錄
- 2026-07-24：（待填）
⚠️ 注意 / 什麼時候不適用
- 「堅持大方向」的前提是你有理由相信方向對；不是固執己見。判斷方向對錯，看它是否更簡單、更能解釋現有資料、能否舉一反三。
🔗 相關工具
- 工具-簡單即是美 —— 選模型的判準，繞得越少的模型通常越接近本質
- 工具-用資訊消除不確定性 —— 配套量尺，模型好不好用資訊量來衡量而非直覺
- 工具-區分修復與掩蓋症狀 —— 同一心態的工程版，別在錯的模型上一直調參數